加强科技创新和产业创新深度融合，“让创新链和产业链无缝对接”，事关我国经济高质量发展。借助“数据+算力+算法”的数据智能方法技术体系，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，驱动产业链、价值链、供应链和创新链“四链融合”，成为当前科技创新与产业变革的关键。在此背景下，中国信息经济学会数据智能与产业创新专业委员会、中国科学技术情报学会情报研究与咨询专业委员会、全国高校人文社科重点基地武汉大学信息资源研究中心和安徽财经大学管理科学与工程学院，共同举办2025年数据智能赋能产业创新学术会议。

本届会议拟设大会报告、主题论坛、期刊编辑面对面等环节，共同探讨数据智能赋能产业创新发展。现面向情报学及相关学科的专家、学者、师生、从业人员征集学术论文，欢迎学界业界围绕大会主题，踊跃投稿参会。

投稿須知

一、会议时间与地点

2025年6月13-15日，在安徽省蚌埠市举行。

具体时间、地点另行通知。

二、会议主题

数据智能赋能产业创新

三、会议形式

采取专家主旨报告、专题论坛等方式进行。

四、征文主题

1. 数据智能驱动的产业智能化转型路径研究

聚焦数据智能技术（如机器学习、知识图谱）在制造业、医疗等领域的应用范式，探讨产业智能化升级中的技术适配性、实施瓶颈及转型方法论。

2. 跨模态数据融合与产业创新场景构建

关注多源异构数据（文本/图像/传感器数据）的融合算法与工程实践，挖掘智慧农业、智能物流等场景下的业务创新价值与落地挑战。

3. 数据要素市场化与产业协同创新机制

围绕数据确权、流通交易等关键问题，探索政产学研协同的数据共享生态体系，提出促进跨行业数据价值释放的制度设计建议。

4. 科技情报赋能产业创新战略与生态构建

聚焦科技情报采集、分析与应用技术（如专利挖掘、技术预见），研究其在产业竞争态势洞察、颠覆性技术识别及创新资源精准配置中的作用机制，探讨多源情报协同治理与安全风险管控路径。

5. 生成式AI重塑产业创新链的实践与伦理

探讨AIGC在研发设计、供应链优化等环节的应用案例，评估技术变革带来的生产力提升效应及数据隐私、知识产权等治理难题。

五、征稿要求

1. 征稿类型

学术论文

2. 重要日期

全文提交：2025年5月25日

录用通知：2025年6月1日

3. 稿件要求

投稿论文必须是未公开发表的原创性研究成果。要求主题明确，概念正确，选题具有重要的理论和实践意义，论据充分，数据可靠，结构严谨，文字简练通顺。

论文采用电子邮件投稿，投稿邮箱：sjzn2025ac@163.com

4. 录用、评选与发表

会议主办方将邀请专家对投稿论文进行严格评审，根据投稿数量和质量从中评选出优选论文，届时在分论坛交流。会议录用的论文将推荐至会议支持期刊遴选。

六、会议费用

本次会议不收取会议费。会议统一安排住宿，参会者差旅费和食宿费自理。

七、组织机构

（一）主办单位：

中国信息经济学会数据智能与产业创新专业委员会

中国科学技术情报学会情报研究与咨询专业委员会

全国高校人文社科重点基地武汉大学信息资源研究中心

（二）承办单位：

安徽财经大学管理科学与工程学院

八、支持期刊

《图书情报工作》《图书情报知识》《科技情报研究》《信息资源管理学报》《情报杂志》《情报学报》《情报科学》《情报理论与实践》《数字图书馆论坛》《农业图书情报学报》《现代情报》《Data and Information Management》

九、联系方式

若有任何问题，敬请联系：

毛进：15623012049，武汉大学信息管理学院

张子振：13855217517，安徽财经大学管理科学与工程学院

十、会议预报名

为便于会议前期准备工作，请扫描以下二维码预报名。